Pipelines streaming y batch, warehouses modelados en dbt y dashboards de BI que el liderazgo realmente abre los lunes.
La mayoría de las plataformas de datos falla en el productor: nadie prometió el esquema, nadie es dueño de la frescura, y nadie alerta cuando los números se desvían. Tratamos a la calidad como contrato upstream exigido en la ingesta, no como misión de rescate downstream.
De pipelines de evento en tiempo real a warehouses modelados en dbt y BI ejecutivo, construimos la plataforma que hace que el liderazgo confíe en los dashboards — y que ingeniería confíe en las alertas.
el liderazgo abre el dashboard sin pedir a analistas
p95 de frescura en KPIs críticos
dispara upstream cuando el productor rompe el esquema — no después
una definición de métrica, un dueño
Hacé clic en una capacidad para ver cómo la abordamos.
Ingesta streaming con schema enforcement, detección de anomalía y SLOs de frescura.
Warehouse modelado en dbt con cargas incrementales, SCDs y particionamiento.
Dashboards ejecutivos con drill-down, digests por email programados y vistas mobile-first.
Lineage, controles de acceso, audit logs y SLOs de calidad con alerta al dueño.
Cinco etapas — todas terminan con alguien firmando qué es ‘suficientemente bueno’.
Entrevistamos a quienes hacen las preguntas y a quienes las responden — y mapeamos las fuentes de dato necesarias para cerrar el gap.
Para cada fuente definimos contrato de esquema, SLO de frescura, dueño y política de alerta — exigidos en CI en el productor.
Pipelines de ingesta, validación y transformación con gates de calidad que fallan ruidosamente y rutean alerta al dueño.
Modelos dbt en capas, lineage publicado y definiciones de métrica documentadas — para que el warehouse sea navegable, no arqueológico.
Dashboards ejecutivos entregados con data review semanal en el calendario — porque un dashboard que nadie abre no paga el alquiler.
Contratos en el productor, lineage por el warehouse, ownership en el dashboard.
Fuentes → ingesta + contratos → staging → marts dbt → warehouse → dashboards de BI.
Defaults — no dogmas. Elegimos el stack más chico que responde tus preguntas a tiempo.
Elegí el formato que entre en tu equipo — todos terminan con tu equipo dueño del warehouse.
Un build de plataforma greenfield, un sprint para rescatar un pipeline detenido, o un retainer para trabajo continuo de datos — como equipo externo.
Del discovery a dashboards en vivo con ritual semanal de data review onboardeado.
Warehouse, modelos, código fuente, propiedad intelectual y runbooks se transfieren a ti. Sin lock-in, y sin personas que gestionar.
Si la tuya no está, preguntala directo.
Contanos las fuentes, las preguntas y la cadencia. Volvemos con una forma y un timeline.