Pipelines streaming e batch, warehouses modelados em dbt e dashboards de BI que a liderança realmente abre na segunda.
A maioria das plataformas de dados falha no produtor: ninguém prometeu o schema, ninguém é dono do frescor, e ninguém alerta quando os números desviam. Tratamos qualidade como contrato upstream exigido na ingestão, não como missão de resgate downstream.
De pipelines de evento em tempo real a warehouses modelados em dbt e BI executivo, construímos a plataforma que faz a liderança confiar nos dashboards — e a engenharia confiar nos alertas.
liderança abre o dashboard sem pedir aos analistas
p95 de frescor nos KPIs críticos
dispara upstream quando o produtor quebra schema — não depois
uma definição de métrica, um dono
Clique em uma capacidade para ver como abordamos.
Ingestão streaming com schema enforcement, detecção de anomalia e SLOs de frescor.
Warehouse modelado em dbt com cargas incrementais, SCDs e particionamento.
Dashboards executivos com drill-down, digests por email agendados e visões mobile-first.
Lineage, controles de acesso, audit logs e SLOs de qualidade com alerta ao dono.
Cinco etapas — todas terminam com alguém assinando o que é bom o suficiente.
Entrevistamos quem faz as perguntas e quem responde — e mapeamos as fontes de dados necessárias para fechar a lacuna.
Para cada fonte definimos contrato de schema, SLO de frescor, dono e política de alerta — exigidos em CI no produtor.
Pipelines de ingestão, validação e transformação com gates de qualidade que falham alto e roteiam alerta ao dono.
Modelos dbt em camadas, lineage publicado e definições de métrica documentadas — para que o warehouse seja navegável, não arqueológico.
Dashboards executivos entregues com data review semanal no calendário — porque dashboard que ninguém abre não paga aluguel.
Contratos no produtor, lineage pelo warehouse, ownership no dashboard.
Fontes → ingestão + contratos → staging → marts dbt → warehouse → dashboards de BI.
Defaults — não dogmas. Escolhemos o menor stack que responde às suas perguntas no prazo.
Escolha o formato que cabe no seu time — todos terminam com seu time dono do warehouse.
Um build de plataforma greenfield, um sprint para resgatar um pipeline parado, ou um retainer para trabalho contínuo de dados — como time externo.
Da descoberta a dashboards no ar com ritual semanal de data review onboardado.
Warehouse, modelos, código-fonte, propriedade intelectual e runbooks são transferidos a você. Sem lock-in, e sem pessoas para gerenciar.
Se a sua não estiver aqui, pergunte direto.
Conte as fontes, as perguntas e a cadência. Voltamos com um formato e uma linha do tempo.